Ga naar inhoud
MeneerMarketing

Automatiseren · Systemen & data

AI-chatbots & klantenservice

24/7 op basis van jouw data en tone of voice

Een goede bot is geen gimmick maar een verlengstuk van je team. Getraind op jouw producten, policies en tone of voice. Ik zet RAG-chatflows op die pre-sales en support ontlasten zonder menselijkheid te verliezen.

Hoe ik werk

Geen standaardpakketten. Wél een plan op maat

Ik geloof niet dat hetzelfde plan voor elke onderneming werkt. Wat een webshop nodig heeft, verschilt van een B2B-dienstverlener of een lokale retailer. Zelfs als ze allemaal ‘een site’ willen.

Daarom start elk traject met luisteren: wie is je klant, waar zit je winst, welke systemen gebruik je, en waar verlies je nu tijd of omzet? Pas daarna kies ik welke diensten, tools en volgorde het beste passen.

Als allrounder verbind ik web, marketing en dagelijkse operatie. Jij krijgt geen eindeloze keten van losse specialisten, maar één duidelijke lijn — met taal die je begrijpt, niet jargon om indruk te maken.

Lens op deze pijler

Binnen Automatiseren zoek ik eerst naar rust in je operatie: welke handmatige stappen kosten tijd, fouten en frustratie? Pas daarna kiezen we tooling (n8n, Make, custom). Het doel is altijd eigenaarschap bij jouw team: flows die je begrijpt en die niet instorten bij de eerste API-storing.

AI & chatbots: nuttig voor team én klant

Een bot die foute antwoorden geeft is erger dan geen bot. Ik train op jouw echte kennisbronnen en ontwerp escalatie zodat mensen complexe cases zien. Met context.

We meten welke vragen binnenkomen, waar gebruikers afhaken en wat tijd bespaart. Privacy en datastromen regelen we vanaf het begin, niet als patch.

Waar ik bij jou naar kijk

Geen trucvragen. Wel de dingen die bepalen welke route voor AI-chatbots & klantenservice het slimst is.

  • Welke vragen komen het vaakst bij support of sales?
  • Welke documenten en feeds zijn leidend en up-to-date?
  • Wanneer moet een mens overnemen. En hoe ziet die handoff eruit?
  • Welke tone-of-voice past bij je merk?

Typische situaties. Elke uitwerking anders

Drie voorbeelden van context; jouw mix is zelden identiek. In een gesprek vertaal ik dit naar jouw niche, team en tempo.

  • Orderstress

    Orders hopen op en spreadsheets raken vol. Dan automatiseren we eerst de pijnlijkste stap. Met zichtbare tijdwinst binnen weken.

  • Dubbele invoer

    Zelfde klantgegevens in drie systemen. Dan ontwerp ik één bron van waarheid met duidelijke sync-regels.

  • Support & FAQ

    Team herhaalt dezelfde antwoorden. Dan combineren we kennisbank, bot en escalatie zodat mensen alleen waardevolle cases zien.

Zo pakken we het aan

  • Kennisbron: site, FAQ, PDF’s, productfeed. Gestructureerd ingelezen
  • Escalatie naar mens waar het moet, met context mee
  • Meting: welke vragen, waar haken mensen af, wat levert het op?
  • Privacy en AVG: datastromen vanaf dag één goed neergezet

Concrete resultaten waar je op stuurt

  • Bot getraind op jouw kennis en tone of voice
  • Escalatie naar mensen met context
  • Meting: waar haken mensen af, wat levert het op?

We koppelen dit altijd aan jouw groeidoelen: wat er eerst moet, wat later kan, en wat je zelf wilt leren beheren.

Veelgestelde vragen

Korte antwoorden. In een gesprek maken we ze specifiek voor jouw situatie.

Hoe zit het met privacy en AVG?
We ontwerpen datastromen vanaf dag één: welke data mag waar, hoe lang bewaren we logs, en hoe informeer je gebruikers?
Hoe starten we. En hoe snel zie ik iets live?
We beginnen met een korte intake of Groeiscan: doelen, stack, prioriteit. Daarna een sprintplan met duidelijke oplevermomenten. Geen zwarte doos van maanden zonder zichtbare voortgang.
Werken jullie remote met ons team?
Ja. We werken gestructureerd async (documentatie, Loom, tickets) en plannen vaste syncs waar nodig. Vooral rond launches en experimenten.